ÆVO ondersteunt haar opdrachtgevers bij het veilig beschikbaar houden van haar objecten. Onze aanpak gaat uit van een life cycle benadering, waarbij we data effectief inzetten voor onder andere voorspellend beheer en onderhoud. Welke werkzaamheden we uitvoeren is, altijd in samenspraak met de opdrachtgever, een balans tussen (maatschappelijke) kosten, prestaties en risico’s. Veiligheid en duurzaamheid spelen hierbij een belangrijke rol.
Waar in de markt voorheen meer focus op reactief beheer en onderhoud lag focussen onze maintenance engineers zich op predictive maintenance. Door de toekomstige staat van een object te voorspellen, wordt een onderhoudsplan opgesteld. Dit onderhoudsregime wordt continu bijgestuurd conform de deming circle en op basis van data en wensen en/of eisen van de opdrachtgever.
Met Dr. Bridge zetten we de volgende stap in predicitve maintenance voor een slim en efficiënt infrastructuurbeheer. Dit innovatieve concept maakt het mogelijk om bruggen, sluizen en tunnels op afstand te monitoren en op basis van data onderhoud uit te voeren. Door data op veilige wijze uit besturingssystemen en IoT-sensoren te verzamelen, kan ÆVO afwijkingen tijdig detecteren en vroegtijdig ingrijpen om technische problemen te voorkomen. Met behulp van slimme algoritmes en machine learning worden patronen herkend, waardoor onderhoud efficiënt en doelgericht kan worden uitgevoerd. Door geavanceerde data-analyse te combineren met praktijkkennis, vergroot Dr. Bridge de beschikbaarheid en verlengt het de levensduur van objecten, waardoor de objecten slimmer, betrouwbaarder en koste efficiënter worden.
